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AUTHENTIFICATION PAR LA VOIX
Introduction:
Notre société devient de plus en plus mobile. Cela conduit à un besoin accru d’accès à distance, le plus souvent par le biais d’un téléphone, vers des sources d’informations diverses: réseaux télécom, Intranet, Internet.
Les méthodes d’accès traditionnels comme les “ID-Utilisateurs” et les mots de passe peuvent très facilement être piratés, comme le montre les énormes dommages qu’endurent entre autres les opérateurs mobiles, plus précisément dans l’utilisation des cartes pré-payées, de plus en plus populaires. En utilisant un accès sécurisé, les personnes autorisées – par le biais de la verification de leur voix – peuvent accéder des informations confidentielles, comme la restitution des émails par téléphone, messagerie vocale ou toute autre information accessible par le biais du téléphone.
Contrairement aux numéros PIN et mots de passe, facilement piratables, la verification de la voix est basée sur le principe d’authentification de la propre voix. Similairement aux empreintes digitales, l’être humain possède aussi une unique empreinte vocale, pouvant être utilisée pour vérifier son identité. Cette caractéristique très individuelle (car liée à la personne) est la plus ergonomique pour identifier un appelant.
La verification de la voix permet aux prestataires de centre d’appels, aux opérateurs télécom ainsi que toute entreprise dont les services reposent sur des accès à distance par le biais du téléphone, de vérifier l’identité de leurs employés ou clients, rapidement et efficacement: le «mot-de-passe vocal», semblable au nom même du client ou son numéro de téléphone, est comparé contre son équivalent référentiel (« template ») au niveau de la base de données centrale.
Technologie:
Quand le client appelle le service d’authentification, l’application demande de s’identifier en prononçant, par exemple, notre nom. Les caractéristiques vocales, propres à l’appelant, sont alors analysées, puis transmises vers les moteurs d’authentification, qui les comparent contre leurs caractéristiques référentielles équivalentes au niveau de la base de données centralisée (empreinte vocale). Le résultat de comparaison est alors immédiatement renvoyé ou vers l’agent (exemple centre d’appels) ou un serveur vocal interactif (services automatisés). L’appelant n’a pas besoin de se remémorer un mot de passe quelconque, car sa voix est utilisée comme sa propre clef d’accès.
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Le processus de verification en détail: la biométrie de la voix repose sur la numerisation du profile vocal de l’être humain, créant et stockant une empreinte vocale individuelle (« template »), servant de référence de comparaison, à chaque fois que cette personne essaie d’accéder par le biais du téléphone, vers des services à accès par distance sécurisé. La position et le mouvement des tissus glottaux (« glottal tissues »), lèvres, joues et la langue correspondent aux mouvements de la parole au niveau du tract vocal.
La technologie de biométrie de la voix sub-divise chaque mot en des segments phonétiques: syllabes, phonèmes, triphones ou autres unités de son, composées de plusieurs fréquences dominantes, baptisées formantes (« formants »), qui demeurent relativement constantes le long du segment respectif. Chaque segment possède trois ou quatre tonalités dominantes, pouvant être saisies sous forme digitale et instaurées dans une table ou spectre. L’empreinte vocale est stockée dans une table numérique, où la présence de chaque fréquence dominante, dans chaque segment, est représentée en entrées binaires. Puisque toutes les entrées des tables représentent ou un “1” ou un “ 0”, chaque colonne peut être lue, de bas en haut, comme un long code binaire. Quand une personne prononce son mot de passe, le ou les mots code sont extraits et comparés contre son ou leurs empreintes référentielles stockées au niveau de la base de données. Chaque tonalité de la parole de la voie au sein de l’empreinte vocale de l’appelant est compilée par rapport à une base de donnée «anti-speaker». Puisque les caractéristiques vocales de tout un être humain contiennent des éléments génériques à tout un chacun, l’application authentifie l’utilisateur en comparant ses caractéristiques communes contre celle contenues dans la base de données «anti-speaker» et en même temps découpant celles d’ordre non-individuel du graphe servant d’argument d’authentification. Lorsque toutes les caractéristiques équivalentes sont éliminées, le système reçoit les éléments restants, correspondant uniquement à la voix de la personne à authentifier. Ces caractéristiques uniques, qui seront comparées contre le mot de passe enregistré, sont les caractéristiques déterminantes d’une verification positive.
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